รายละเอียดสินค้า
สถานที่กำเนิด: จีน
ชื่อแบรนด์: dells
หมายเลขรุ่น: R660
เงื่อนไขการชําระเงินและการจัดส่ง
จำนวนสั่งซื้อขั้นต่ำ: 1
ราคา: 2200
รายละเอียดการบรรจุ: กล่อง
เวลาการส่งมอบ: 7
เงื่อนไขการชำระเงิน: L/C, D/A, D/P, T/T
สามารถในการผลิต: 10,000 ชิ้น / ชิ้นต่อเดือน
หมายเลขรุ่น: |
R660 |
ชิปเซ็ต:: |
อินเทล C236 |
พื้นที่จัดเก็บ: |
ไดรฟ์ HWRAID 2 x M.2 NVMe SSD หรือ USB |
หน่วยความจำ: |
32 สล็อต DIMM DDR5 |
หมายเลขรุ่น: |
R660 |
ชิปเซ็ต:: |
อินเทล C236 |
พื้นที่จัดเก็บ: |
ไดรฟ์ HWRAID 2 x M.2 NVMe SSD หรือ USB |
หน่วยความจำ: |
32 สล็อต DIMM DDR5 |
คำอธิบายผลิตภัณฑ์
| แชสซี | แร็ค 1U |
| ซีพียู | โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® เจเนอเรชันที่ 4 (ซ็อกเก็ต E) สองตัว |
| หน่วยความจำ | ช่องเสียบ DIMM DDR5 32 ช่อง รองรับ RDIMM สูงสุด 8 TB ความเร็วสูงสุด 4800 MT/s |
| ตัวควบคุมที่เก็บข้อมูล | ภายใน: PERC H965i, PERC H755, PERC H755N, PERC H355, HBA355i ภายนอก: HBA355e RAID ซอฟต์แวร์: S160 BOSS-N1 |
| ช่องใส่ไดรฟ์ | ช่องด้านหน้า: ช่องด้านหน้า: ● สูงสุด 8 x 2.5 นิ้ว NVMe SSD สูงสุด 122.88 TB ● สูงสุด 10 x 2.5 นิ้ว SAS/SATA/NVMe (HDD/SSD) สูงสุด 153.6 TB ช่องด้านหลัง: ● สูงสุด 2 x 2.5 นิ้ว SAS4/SATA (HDD/ SSD) สูงสุด 30.72 TB |
| แหล่งจ่ายไฟ | ● 1800 W Titanium 200-240 VAC หรือ 240 HVDC ● 1400 W Platinum 100-240 VAC หรือ 240 HVDC ● 1100 W Titanium 100-240 VAC หรือ 240 HVDC ● 1100 W LVDC -48 - -60 VDC ● 800 W Platinum 100-240 VAC หรือ 240 HVDC ● 700 W Titanium 200-240 VAC หรือ 240 HVDC PSU แบบ Hot swap พร้อมระบบสำรองเต็มรูปแบบ |
| พัดลม | พัดลมมาตรฐาน (STD) / พัดลมประสิทธิภาพสูง Gold (VHP) สูงสุด 4 ชุด (โมดูลพัดลมคู่) พัดลมแบบ Hot plug |
| ขนาด | สูง– 42.8 มม. (1.68 นิ้ว) กว้าง– 482 มม. (18.97 นิ้ว) ลึก – 822.88 มม. (32.39 นิ้ว) พร้อมกรอบหน้า 809.04 มม. (31.85 นิ้ว) ไม่รวมกรอบหน้า |
| NIC แบบฝัง | การ์ด LOM 1 GbE 2 x (อุปกรณ์เสริม) |
| ตัวเลือก GPU | สูงสุด 3 x 75 W SW |
| การรับประกัน | 3 ปี |
มอบประสิทธิภาพและความอเนกประสงค์ตามความต้องการเพื่อรองรับแอปพลิเคชันที่ต้องการมากที่สุดของคุณ
PowerEdge R660 ใหม่เป็นเซิร์ฟเวอร์แร็ค 1U แบบสองซ็อกเก็ต รับประสิทธิภาพที่คุณต้องการด้วยเซิร์ฟเวอร์ระดับองค์กรที่มีคุณสมบัติครบถ้วนนี้ ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแม้แต่งานที่ต้องการมากที่สุด เช่น การวิเคราะห์ฐานข้อมูลหนาแน่นและการจำลองเสมือนความหนาแน่นสูง
